The Importance of Ethical AI / Fair AI and Types of Biases to Avoid
在蓬勃发展的人工智能 (AI) 领域，对道德考虑和公平性的关注不仅仅是道德要求——它是技术长寿和社会认可的基础必要条件。道德人工智能或公平人工智能旨在确保人工智能系统在不产生偏见、歧视或不公正结果的情况下运行。本博客探讨了 […]
AI Medical Records Summarization: Definition, Challenges, And Best Practices
医疗行业医疗记录的增长既是挑战也是机遇。想象这样一个世界，患者病史中的每个细节不仅仅是文件中的一条注释，更是改善医疗保健的关键。这就是 AI 医疗记录摘要发挥作用的地方。它提供了一个机会 [...]
Clinical Data Abstraction: Definition, Process, and more
医院和诊所每年接待成千上万的患者。这需要大量敬业的医生和护士。他们不知疲倦地工作，为住院和门诊患者提供护理并保存详细记录。患者登记册已成为改善患者治疗效果不可或缺的一部分。然而，管理他们产生的大量数据是一项重大的 […]
Synthetic data in healthcare: Definition, Benefits, and Challenges
想象一下研究人员正在开发一种新药的场景。他们需要大量患者数据进行测试，但对隐私和数据可用性存在重大担忧。在这里，合成数据提供了一种解决方案。它提供了逼真但完全人工的数据集，模仿了真实患者数据的统计属性。这种方法可以进行全面的研究，而无需 […]
HIPAA Expert Determination for De-Identification
《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）为保护医疗保健中的患者数据设定了标准。其中一个关键方面是对受保护的健康信息 (PHI) 进行去标识化。去标识化会从健康数据中删除个人标识符，以保护患者的隐私。在可用的方法中，HIPAA 专家判定脱颖而出。这种方法在数据实用性和隐私性之间取得平衡，[...]
Pioneering Oncology Research with NLP: The Shaip Breakthrough
下载案例研究 在征服癌症的过程中，数据与决心同样重要。在 Shaip，我们很自豪能够通过帮助我们的客户开发定制的 NLP 模型来实现肿瘤学研究的重大飞跃，该模型是创新、精确和隐私的证明。了解挑战 我们的客户是 […] 的领导者
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radiology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
放射学在医疗保健中起着至关重要的作用。它使用 CT 扫描、X 射线和 MRI 等成像技术来诊断和治疗各种疾病。自然语言处理 (NLP) 近年来成为放射学的一项关键技术。NLP 处理和理解人类语言以帮助分析放射学报告。这项技术可以改变放射科医生的工作方式 […]
The Role Of Natural Language Processing (NLP) In Oncology
癌症对全球健康构成了重大挑战。当细胞以不受控制的方式生长和扩散时就会发生这种情况。它是全球第二大死亡原因，每年影响数百万人。肿瘤学，即癌症的研究和治疗，在医疗保健中发挥着至关重要的作用，随着免疫疗法和精准医疗等进步而不断发展。在这些之中 […]
Everything You Need To Know About Reinforcement Learning from Human Feedback
2023 年，ChatGPT 等 AI 工具的采用量大幅增加。这一激增引发了一场激烈的辩论，人们正在讨论 AI 的好处、挑战和对社会的影响。因此，了解大型语言模型 (LLM) 如何为这些先进的 AI 工具提供动力变得至关重要。在本文中，我们将讨论 […]
The Power of AI in the Automotive Industry
在将 AI 集成到汽车中时，世界正处于一个非凡的十字路口。想象一下在繁忙的道路上驾驶 AI，管理您的安全，缓解交通拥堵的压力，甚至了解当地的语言和习俗。这是一个变革性的想法，它比您想象的更近。但这里有一个问题：[…]
Benefits Of Text to Speech Across Industries
文本转语音 (TTS) 技术是一种将书面文本转换为口语的创新解决方案。它已成为多个行业的游戏规则改变者，并彻底改变了人与机器的交互方式，使通信更快、更高效、更方便。企业和消费者认识到文本转语音在汽车、医疗保健、娱乐等各个行业中的好处 […]
Data De-identification Guide: Everything a Beginner Needs to Know (in 2024)
在数字化转型时代，医疗保健组织正在迅速将其运营转移到数字平台。虽然这带来了效率和简化的流程，但也引发了对敏感患者数据安全性的关键担忧。传统的数据保护方法已不再适用。随着这些数字存储库中充满了机密信息，强大的解决方案正在[…]
Generative AI in Healthcare: Applications, Advantages, Challenges and Future Trends
医疗保健一直是一个创新受到赞赏且对于拯救生命至关重要的领域。尽管技术进步，但医疗保健行业仍然面临着挥之不去的挑战。普华永道表示，2024 年医疗保健成本将上涨 7%。这是由于员工倦怠、工人不足、支付问题和价格上涨造成的。业界正在寻找新技术来 [...]
Difference Between Responsible AI & Ethical AI
快速增长的全球人工智能市场预计将在 2030 年达到 18470 亿美元。随着人工智能成为我们生活的中心，了解我们与哪种智能互动至关重要。负责任的人工智能专注于创建合乎道德的系统和解决方案，而合乎道德的人工智能则旨在实现道德正直。负责任的人工智能使企业能够轻松 [...]
How Bhasini Fuels India’s Linguistic Inclusivity
纳伦德拉·莫迪总理在 G20 数字经济工作组部长会议上揭幕了“Bhashini”。这个由人工智能驱动的语言翻译平台颂扬了印度的语言多样性。Bhashini 旨在弥合数字鸿沟，确保每个印度人都感到相互联系。印度拥有众多语言和方言，已成为此类创新的画布。该平台支持 […]
The Role of Consent in Training Generative AI
生成式人工智能以其创造模仿人类智能的内容的能力改变了我们的世界。想想这项技术可以随心所欲地毫不费力地制作文章、艺术或音乐；这真是太神奇了。但这里有一个转折点。使用这项技术总是合法的吗？有些人可能会说是的，而另一些人则提出了道德问题。数据 [...]
Role of Large Language Models in Powering Multilingual AI Virtual Assistants
虚拟助手正在从简单的问答形式发展到解决复杂查询。如今，人工智能驱动的虚拟助手可以轻松地使用多种语言进行交流，大型语言模型（LLM）为这种转变提供了动力。现在，您可以用英语向您的设备询问餐厅推荐，并得到西班牙语的答案。这就是 LLM 近年来实现的[…]
Content Moderation with HITL: Top Benefits and Types
如今，超过 51.9 亿人浏览互联网。这是一个庞大的受众群体，不是吗？互联网上生成的内容数量之多令人震惊。从社交媒体更新和博客文章到用户生成的评论和多媒体上传，网络世界是一个庞大而动态的信息库。然而，并非所有 […]
